Notas sobre machine learning

Apuntes técnicos escritos mientras aprendo: evaluación honesta, fugas de datos, despliegue, aplicaciones con LLMs y los errores que hay detrás de cada lección. Salen de los proyectos de esta web, con el código a un clic.

Datos·13/06/2026·2 min

Fugas entre train y test: el error que infla todas tus métricas

Una fila que aparece en entrenamiento y en test hace que el modelo parezca mejor de lo que es. Es fácil de introducir sin querer y difícil de ver a ojo. Dónde se cuela y cómo detectarlo antes de creerte tus números.

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