Notas sobre machine learning
Apuntes técnicos escritos mientras aprendo: evaluación honesta, fugas de datos, despliegue, aplicaciones con LLMs y los errores que hay detrás de cada lección. Salen de los proyectos de esta web, con el código a un clic.
LLMs·15/05/2026·2 min
¿Cuándo vale la pena usar un LLM y cuándo no?
Los LLMs resuelven ciertos problemas mejor que cualquier otro enfoque. Otros los resuelven peor que un clasificador de tres líneas. La pregunta que hay que hacerse antes de abrir la API de OpenAI.
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