JMWEB
Estudiante de IA / ML · Python · FastAPI · Docker · Madrid
Sobre mí
Estudiante de inteligencia artificial y machine learning en Madrid. Aprendo construyendo proyectos completos: pipelines de datos, modelos para datos tabulares y texto, APIs de inferencia y monitorización de drift. El objetivo es que nada se quede en el notebook.
Me interesa la parte técnica que las demos suelen saltarse: evaluación honesta sin fugas, probabilidades calibradas, umbrales de decisión por coste y sistemas que detectan cuándo los datos nuevos se alejan del entrenamiento. Busco unas prácticas o un primer puesto junior donde seguir aprendiendo con esa misma exigencia.
ESTUDIANTE DE IA / ML · PROYECTOS PROPIOS
JMWEB
Porfolio personal de ML e IA construido mientras estudio. Pipelines de entrenamiento reproducibles, modelos para datos tabulares y texto, APIs de inferencia con FastAPI y Pydantic, y monitorización de drift con Prometheus y Grafana. Mantengo una suite de herramientas CLI open-source para flujos de ML publicada en PyPI, y colaboro en Cylstat y en proyectos open source.
DESARROLLADOR DE PRODUCTO DIGITAL
PROYECTOS DIGITALES
Trabajo en proyectos digitales de diversa naturaleza: análisis de datos, automatización, integración de APIs y desarrollo de herramientas para equipos técnicos y de negocio. Base donde construí el hábito de partir de los datos antes de cualquier decisión técnica.
TÉCNICO DIGITAL
AGENCIA / PROYECTOS
Primeros años trabajando en entornos digitales: herramientas de análisis, gestión de contenido, automatización de procesos básicos y soporte técnico en proyectos de producto. Aprendí a trabajar bajo presión, documentar lo que hago y entregar sin excusas.
Formación
- Estudios de machine learning e IA (autodidacta, en curso)
Libros (Mathematics for Machine Learning, ESLII, PRML), cursos, proyectos propios · 2022 — Presente - Formación técnica digital
Escuela técnica / Formación profesional (Madrid) · 2013 — 2016
Herramientas
Proyectos destacados
- jmweb-org: suite de herramientas CLI open-source para flujos de ML, publicada en PyPI con tests y CI
- credit-risk-platform: plataforma MLOps de punta a punta con FastAPI, Docker, PSI drift y Grafana
- transformer-from-scratch: transformer GPT-style implementado desde cero en PyTorch con estudio de ablaciones
- Contribuciones de traducción al español a proyectos OSS (HuggingFace, FastAPI)
- math-for-ml: repositorio de estudio del libro Mathematics for Machine Learning con 12 capítulos
Idiomas
- Español — Nativo
- Inglés — Avanzado
Intereses
- Matemáticas para ML (algebra lineal, probabilidad, optimización)
- Lectura técnica y papers de ML
- Contribuciones a proyectos open source
- Madrid y sus barrios