Ingeniero ML · Freelance · Madrid
Ingeniero de machine learning en Madrid
Ingeniero de machine learning freelance en Madrid. Construyo pipelines de datos, entreno y evalúo modelos, los sirvo en producción y los mantengo monitorizados. Del notebook al sistema que funciona en real, con rigor en cada paso.
Ingeniería, no demos
La diferencia entre un notebook y un sistema es la ingeniería que hay en medio: validación sin fugas, evaluación honesta, pipeline reproducible, API con esquemas de entrada, monitorización de drift y un registro de versiones. Eso es lo que construyo.
Tabular, NLP y LLMs
Modelos de gradient boosting y redes neuronales para datos tabulares, transformers y embeddings para texto, y aplicaciones con LLMs cuando el problema lo pide. He implementado un transformer desde cero, así que entiendo qué hay dentro cuando algo falla.
Producción como parte del diseño
Diseño el modelo pensando desde el principio en cómo va a servirse: qué formato de entrada, qué umbral de decisión según el coste real, cómo versionar y cómo detectar cuándo los datos de producción se alejan del entrenamiento.
Trabajo remoto o presencial en Madrid
Trabajo de forma remota con clientes de toda España, y presencial o híbrido para proyectos en Madrid. Disponibilidad para proyectos cortos de diagnóstico o contratos más largos de implementación.
¿Buscas un ingeniero de ML para tu proyecto?
Escríbeme con lo que necesitas: un primer modelo, una API en producción, una auditoría. Primera llamada gratis para ver el encaje.
Empezar un proyectoFAQ
¿Qué hace exactamente un ingeniero de machine learning?
Un ingeniero de ML diseña y construye el sistema completo: recoge y prepara los datos, define el problema correctamente, entrena y evalúa el modelo, lo pone en producción y lo monitoriza. Es diferente a un data scientist puro (más análisis exploratorio) o un data engineer puro (más infraestructura de datos).
¿Trabajas como freelance o solo para empresas?
Trabajo como freelance para empresas de cualquier tamaño: desde startups que necesitan un primer modelo hasta empresas medianas que quieren reforzar su equipo de datos en un proyecto concreto. También consultoría puntual para diagnóstico o auditoría.
¿Cuánto cobra un ingeniero de ML freelance en Madrid?
La tarifa depende del tipo de proyecto y la duración. Un proyecto cerrado (pipeline + modelo + API) se presupuesta a precio fijo. Para colaboraciones más largas, trabajo por tarifas diarias o mensuales. Llámame para discutir tu caso concreto.
¿Qué tecnologías usas?
Python con scikit-learn, XGBoost y LightGBM para ML clásico; PyTorch para deep learning y NLP; FastAPI y Pydantic para APIs; Docker y GitHub Actions para infraestructura; Prometheus y Grafana para monitorización. Para LLMs, trabajo con la API de OpenAI, modelos de HuggingFace y LangChain cuando aplica.
¿Puedo contratarte para un proyecto corto?
Sí. Hago proyectos de diagnóstico de una semana (auditoría de modelo existente o definición de problema), proyectos de implementación de 4-8 semanas (pipeline + modelo + API) y colaboraciones más largas. El mínimo son unos días de consultoría.