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Uses

Las herramientas con las que trabajo cada día

Un inventario honesto del stack que uso para construir sistemas de machine learning de punta a punta: del dato al modelo, del modelo a producción y de producción a la monitorización.

Lenguaje y machine learning

  • Python
  • scikit-learn
  • XGBoost
  • LightGBM
  • PyTorch
  • Transformers · HuggingFace
  • pandas · NumPy · polars

Aplicaciones con LLMs

  • RAG
  • LangChain
  • OpenAI API
  • tiktoken
  • Sentence Transformers

Serving e infraestructura

  • FastAPI
  • Pydantic
  • uvicorn
  • Docker
  • GitHub Actions · CI/CD

Monitorización y datos

  • Prometheus
  • Grafana
  • PostgreSQL
  • SQL
  • Parquet · Polars

Entorno de trabajo

  • Linux
  • Neovim
  • VS Code
  • git
  • uv
  • ruff
  • tmux
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