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Open Source

Herramientas de línea de comandos para el trabajo diario de ML

Una pequeña suite de herramientas de línea de comandos, bien hechas y sin dependencias pesadas, para el día a día de la ingeniería de machine learning. Cada una hace una cosa, funciona offline y encaja en CI.

Ver la organización en GitHub

Datos

dsdiffDiff estilo git entre dos datasets, con drift de distribución.MássplitcheckDetecta filas que se filtran entre train, validación y test.Máspii-sweepEscanea datasets en busca de PII antes de compartirlos.Más

Entorno y reproducibilidad

mlenvCaptura el stack de ML a un fichero y compara dos snapshots.Másrepro-manifestUn recibo portable de cada run para explicar por qué difieren.Másgpu-gateEspera una GPU libre, la reclama y ejecuta tu comando.Más

Evaluación

evalgateDecide si un cambio de métrica es regresión real o ruido.MásslicemapEncuentra los segmentos donde un modelo nuevo empeora.Más

Serving y coste

servectlSirve un modelo por HTTP en un comando, con métricas.MástokenmeterCuenta tokens y estima el coste de prompts antes de enviarlos.Más
hola@jmwebsoluciones.com