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El laboratorio

Machine learning que puedes tocar. Todo lo que hay aquí corre entero en tu navegador: nada se envía a ningún servidor, y nada es un vídeo ni una animación falsa. Modelos de verdad, entrenándose y prediciendo delante de ti.

Experiencia guiada

Entrena tu propio mini-GPT en 30 minutos

Un asistente paso a paso: eliges el corpus, entrenas tu propio tokenizer, defines la arquitectura y ves entrenar un modelo real delante de ti, hasta generar texto con él.

Empezar

La red que aprende delante de ti

Dibuja puntos y mira cómo encuentra la frontera.

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Dibuja un número y te lo reconoce

Un modelo entrenado con 30.000 dígitos, corriendo aquí.

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La bolita que busca el mínimo

Descenso de gradiente sobre una montaña de pérdida, en 3D.

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El mapa donde perro y gato son vecinos

Escribe palabras y mira dónde caen por significado.

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Dentro de la atención de un transformer

Los pesos reales del transformer que escribí desde cero.

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Enséñale algo a la cámara

Un clasificador de imágenes corriendo en tu navegador.

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El polinomio que se lo aprende de memoria

Sube el grado y mira cómo clava train y destroza validación.

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Agrupa puntos sin decirle qué buscar

K-means paso a paso, con centroides que puedes arrastrar.

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El árbol que corta el plano a hachazos

Un CART creciendo corte a corte, con su diagrama al lado.

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El tokenizador que aprende delante de ti

BPE desde cero: mira nacer los tokens fusión a fusión.

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La neurona de 1958

El perceptrón original: converge, o baila para siempre.

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¿Cuántos bits necesita un modelo?

fp32, int8, int4, int2: la precisión se mide en vivo aquí.

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Apaga el 90% del cerebro

Poda pesos con un slider y mira cuándo se rompe (tarda).

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Todos los dígitos caben en dos números

Muévete por el espacio latente y mira morfar los dígitos.

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Un dígito naciendo del ruido

Difusión de verdad, entrenada por mí, desruidando en vivo.

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Palabras que se ordenan solas

Word2vec entrenándose en vivo: el caos se organiza.

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El gradiente, paso a paso

Backpropagation sobre el grafo real, nodo a nodo.

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El agente que aprende a tener miedo

Q-learning en un laberinto, con su mapa mental visible.

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Lo que el modelo no sabe

Sesenta modelos y una banda que se abre donde faltan datos.

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La curva que rompió el manual

Double descent calculado en vivo: el pico y la segunda bajada.

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Cómo decide la siguiente letra

Voraz, beam search y muestreo sobre mi transformer real.

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El generador que fundió un 0 en un 9

Interpola por el espacio latente de una GAN entrenada por mí.

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La dimensión que faltaba

El truco del kernel: inseparable en 2D, un plano en 3D.

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Cincuenta árboles se equivocan mejor que uno

El bootstrap animado: mira nacer un random forest.

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Toda la atención, como un edificio

Las 16 cabezas de mi transformer apiladas en 3D navegable.

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El palo que aprende a no caerse

CartPole con policy gradient, entrenándose delante de ti.

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Entrena un transformer ahora mismo

Atención, backprop y Adam a mano, corriendo en tu pestaña.

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Enséñale tus propias clases a la cámara

Transfer learning real: 15 ejemplos y dos segundos.

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Tú contra la red: diez dígitos

Un duelo de velocidad y acierto. La red tarda microsegundos.

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Un RAG entero en tu pestaña

Trocear, indexar, recuperar y citar — sin servidor.

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¿Cuánto se parecen dos frases?

Un número global y la matriz que revela cuándo miente.

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Sube un CSV y conócelo en un minuto

Tipos, nulos, correlaciones y avisos — sin salir de tu navegador.

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Enséñale tus palabras al micrófono

Ocho ejemplos por comando y una FFT escrita a mano.

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Puntúa cinco películas y te leo el gusto

Factorización matricial entrenada por mí, resuelta en tu navegador.

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Escribe a mano y te lo lee

Un transformer que ve tu trazo y otro que lo escribe, letra a letra.

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Explota burbujas moviéndote

Visión clásica sin ningún modelo: píxeles restados con ingenio.

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Cada píxel con su nombre

Segmentación semántica: la foto entera, decidida píxel a píxel.

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La misma red, dos motores

JavaScript contra WebAssembly compilado de Rust, medidos en tu navegador.

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Aprende tu normal, detecta lo raro

Un isolation forest entrenado con tu propio movimiento.

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Y fuera del laboratorio:

¿Conectamos?

Hablemos: feedback, colaboración o una oportunidad.

Puedes escribirme por un proyecto, una duda técnica, para darme feedback o por unas prácticas o un primer puesto junior. Respondo siempre.

Escríbeme

hola@jmwebsoluciones.com