Now
En qué estoy trabajando ahora mismo
Estudios y colaboraciones
Estudio inteligencia artificial y machine learning en Madrid, y en paralelo colaboro en Cylstat. Construyo proyectos completos para aprender: pipelines reproducibles, APIs de inferencia, monitorización de drift y evaluación honesta antes de dar nada por bueno.
Open source
Construyo una suite de herramientas de línea de comandos para el día a día de la ingeniería de ML, publicadas en la organización jmweb-org: diff de datasets, detección de fugas entre splits, gates de evaluación, serving de modelos y más.
Estudio
Sigo profundizando en las matemáticas detrás del ML —álgebra lineal, probabilidad y optimización— y leyendo papers para mantener el criterio afilado.
Leyendo ahora
Designing Machine Learning Systems (Chip Huyen), a medias y subrayado por todas partes. En la pila: releer los capítulos de calibración de Elements of Statistical Learning, que la primera vez me quedaron grandes.
Último aprendizaje que me cambió algo
Que el nombre de un paquete en PyPI y el nombre del comando son cosas independientes, y que PyPI limita la creación de proyectos nuevos. Lo aprendí publicando mi suite de herramientas y lo escribí en el blog para el siguiente que se lo encuentre.
Última actualización: julio de 2026