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Consultoría y auditoría de ML
¿Tienes un modelo que no acaba de funcionar, o un equipo que quiere arrancar bien? Reviso datos, metodología y despliegue, y te digo qué arreglar, sin humo.
¿Tienes un modelo que no acaba de funcionar, o un equipo que quiere arrancar bien? Reviso datos, metodología y despliegue, y te digo qué arreglar, sin humo.
Dónde se rompe de verdad
La mayoría de los modelos no fallan por el algoritmo, sino por fugas de datos, una métrica mal elegida o una evaluación optimista. Busco eso primero.
Criterio, no modas
A veces la respuesta es un modelo más simple, a veces es que no necesitas un LLM. Te digo lo que de verdad mueve la aguja para tu caso.
Operating locations
Estudio en Madrid
Base en Madrid, trabajando en remoto con marcas, estudios y agencias dentro y fuera de España.
Info gráfico
Decision flow
Sin humo.
Info gráfico
Friction map
Las fugas primero.
Info gráfico
Journey shape
El modelo simple suele ganar.
Trabaja con JMWEB
Construyamos algo que llegue a producción.
Todo arranca con una conversación. Trae un dataset, un objetivo o un modelo que se atasca; del resto me ocupo yo.
Empezar un proyecto
Próximos proyectos:
MLOPSFASTAPIDOCKERMONITORING
Credit Risk Platform
Plataforma MLOps de scoring de crédito de punta a punta: entrenamiento reproducible con registro de modelos versionado, API de inferencia en FastAPI con validación de entrada, monitorización de drift por PSI y observabilidad con Prometheus y Grafana, todo dockerizado y con CI. Código en github.com/delcenjo/credit-risk-platform.
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PYTORCHTRANSFORMERSNLP
Transformer from scratch
Modelo de lenguaje tipo GPT implementado desde cero en PyTorch: atención multi-cabeza, máscara causal y bloques residuales escritos a mano, más un tokenizador byte-pair propio y un estudio de ablaciones. Código en github.com/delcenjo/transformer-from-scratch.
Ver proyecto
SCIKIT-LEARNCALIBRATIONTABULAR
Credit Risk Model
Modelo de riesgo de impago con evaluación rigurosa: pipeline sin fugas, comparación por validación cruzada, probabilidades calibradas, umbral de decisión por coste de negocio y análisis de error por segmento. Código en github.com/delcenjo/credit-risk.
Ver proyecto
RAGLLMFASTAPIDOCKER
AI Insight Assistant
Asistente que combina RAG y un agente SQL sobre tus datos: recupera de un corpus documental y consulta una base de datos, servido con FastAPI y Streamlit y empaquetado en Docker. Código en github.com/delcenjo/ai-insight-assistant.
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